《数据可视化概论》

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课程概述:

数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

 

第一章 初识数据可视化

  • 第一节 数据可视化及其作用
  • 第二节 数据可视化与大数据的关系
  • 第三节 数据可视化的基本原则及学习范围

第二章 数据可视化基础

  • 第一节 视觉感知和认知
  • 第二节 颜色
  • 第三节 视觉编码原则
  • 第四节 数据处理
  • 第五节 数据可视化的设计原则

第三章 地理信息可视化

  • 第一节 地图投影
  • 第二节 点数据的可视化
  • 第三节 线数据和区域数据的可视化
  • 第四节 地理信息可视化的应用
  • 第五节 地理信息可视化的挑战

第四章 图可视化

  • 第一节 层次数据可视化
  • 第二节 空间填充法
  • 第三节 网络数据可视化
  • 第四节 图的简化与交互
  • 第五节 图可视化工具与应用

第五章 文本和文档可视化

  • 第一节 文本信息分析基础
  1. 分词技术和词干提取
  2. 向量空间模型
  3. 主题抽取
  • 第二节 文本内容可视化
  1. 基于关键词
  2. 时序性
  3. 文本特征的分布模式
  4. 情感分析
  5. 文档信息检索
  • 第三节 文本关系可视化
  1. 基于图的文本关系
  2. 文档集合
  • 第四节 学术前沿文本可视化

第六章 复杂高维多元数据的可视化

  • 第一节 高维数据变换
  • 第二节 高维数据呈现
  • 第三节 高维数据交互

第七章 数据可视化的评测

  • 第一节 评测流程及影响评测效度的因素
  • 第二节 评测方法及实例分析

 

 

主讲人: 车丽美 百度 数据可视化研发工程师

在百度工作期间,设计、开发并上线了百度舆情、大数据用户画像、百度推荐、糯米运营、金融量化等多个项目的可视化与可视分析功能,并成功申请了3个可视化专利。

毕业于北京大学可视化与可视分析实验室,在校期间曾在全球可视化顶级期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(InfoVis'12)上发表有关图布局理论算法的长论文一篇;入职百度后又在亚洲可视化顶级会议Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis'15和PacificVis'16)发表动态图可视化相关的长论文和短论文各一篇,在图可视化方向上有深入的研究。

数据可视化从阳春白雪的学术研究到人人都能看懂的实际应用,我们一直在欣喜的探索与实践,让数据更加美丽的绽放。

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