NLP校招经验分享

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  • 演讲主题:非科班同学为了赶上算法这趟车应该做怎么样的准备
  • 主题摘要:在今年互联网行业不景气,算法岗位更是爆满的情况下,为了赶上算法这趟车,应该做哪些准备,主要介绍自己的一个学习过程,以及在找实习的这两个月中自己总结的一些经验,对于校招来说,数据结构也是面试的必问点,再分享一些常用的数据结构知识点

  • 主讲提纲:
  1. 总结校招机器学习算法和NLP岗位的一些常问知识点

  2. 分享找实习过程中的一些面试经验

  3. 分享一些校招面试常问的数据结构知识点

  • 适用人群:非CS专业正在找算法岗位的应届生
  • 主讲老师:   张未央

                              

    个人简介:本科就读于华东理工大学,研究生就读于同济大学,专业是信息管理与信息系统,非CS专业,本科有学过一些计算机专业的课,但学得比较浅,从去年开始接触机器学习,认认真真学了三四个月,从今年3月份开始找实习,陆续拿到了商汤科技,爱奇艺,平安科技,bilibili,滴滴,oppo北京研究院,华为,360的实习offer,现在在商汤科技实习,我做的方向是机器学习和NLP,在找实习的这两个月不断巩固自己的基础并扩宽自己的知识面。项目有kaggle的quora question pair,天池的天猫重复买家购买预测(7/2261),和细粒度用户评论情感分析。
  • 直播时间:2019年6月2日晚:20:00