互联网金融场景下的AI应用和面试技巧

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主题摘要:

介绍互联网金融中涉及的业务知识,包括贷前、贷前、贷后等涉及到的各个环节。在此业务场景下阐述机器学习和深度学习在风控和营销等环节的应用。介绍在互联网金融场景下的算法工程师需要具体的几大技能,并分享在面试环节总结的经验;

主讲老师:

Mark   硕士毕业于武汉大学图像和信息处理专业,现任国内某一线互联网公司金融部门高级算法工程师,参与多项金融风控模型开发和实践

主讲提纲:

  1. 互金行业简介
  2. 机器学习&深度学习在互金场景下的应用
  3. 互金场景下算法工程必备技能
  4. 面试技巧详解