Deep不易,我用PyTorch

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在大数据时代,深度学习是各行各业变革的主要推动技术。深度学习开发框架作为该技术的核心生产力,一直是各大IT公司关注和争夺的重中之重。当下,各式各样的深度学习开发框架层出不穷,给刚接触深度学习的人群造成了不少困惑。本公开课将一览各种常见的深度学习开发框架,结合代码实例,深入浅出的介绍和比较各种框架的优劣。

 

主讲提纲:

  1. 深度学习简介
  2. 深度学习开发框架一览
    1. Theano
    2. Caffe/Caffe2
    3. Tensorflow
    4. Keras
    5. MXNet
    6. CNTK
    7. Torch
    8. PyTorch
  3. TensorFlow v.s. PyTorch代码实例比较

 

主讲老师:

王波尔(Pearl Wang)​

AI创业公司高级科学家。主要研究方向为数据挖掘和人工智能。在相关领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文,并参与制定多项国家标准。

授课教师

王波尔,清华大学博士,重点大学计算机系讲师,兼任某AI创业公司高级科学家。主要研究方向为数据挖掘和机器学习。在相关领域的顶级会议和期刊上发表...