决策树原理及其在分析项目中的应用

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决策树是机器学习算法中的一种,依靠对条件的判断来进行分类和回归的算法。由于其原理简单易上手、可解释性强等优势被广泛应用。

本次讲座将从原理出发,结合实际工作中的案例,来为大家分享决策树的原理以及其在风险管理和市场营销中的应用

 

主讲老师:

薯条(笔名)某一线互金公司的金融分析师

毕业于南安普顿大学计算机系,曾在国有五大行总部和国内领先的互联网金融公司从事风险管理中的策略研究和模型开发等工作,在市场营销领域也有丰富的模型项目经验,包括自动化模型的搭建,评分卡模型,风险预警,流失预测等。


讲座提纲:
    1. 决策树的原理
    2. 决策树的类型及评估指标
    3. 决策树在风险模型中的应用
    4. 决策树在市场营销中的应用
    5. 决策树的未来

授课教师

薯条(笔名)某一线互金公司的金融分析师毕业于南安普顿大学计算机系,曾在国有五大行总部和国内领先的互联网金融公司从事风险管理中的策略研究和模型...