深度理解视频中的人体行为识别技术

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行为识别是计算机视觉的一个基本问题。我们对这个问题感兴趣可能有两方面的原因:一方面,人类非常擅长解决这个任务,人在日程生活中需要识别和预测周边人的行为如走路、跑、体育活动等等;另一方面,这个任务有非常多的应用,比如监控视频、互联网的视频检索处理、人机交互等非常多领域有非常多的应用。

为了更好的理解视频中的人体行为识别,我们邀请到微软亚洲研究院首席主任研究员曾文军与你一起分享《深度理解视频中的人体行为识别技术》。

主讲老师

 

曾文军

Wenjun (Kevin) Zeng, Ph.D., FIEEE

微软亚洲研究院高级领导团队(SLT)成员,首席主任研究员, 国际电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow),他目前负责微软亚洲研究院视频分析和理解的研发,为微软认知服务, 微软云平台Azure 的媒体分析服务,和Windows Machine Learning平台提供技术。 

主讲提纲

  • 视觉智能和深度学习简介

  • 人体检测/跟踪

  • 2/3 维人体姿势估计

  • 人的身份识别

  • 人体行为识别

  • 未来方向探讨

授课教师

微软亚洲研究院高级领导团队(SLT)成员,首席主任研究员, 国际电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow),他目前负责微软亚洲研究院视...