1. 首页
  2. 人工智能
  3. 系统课
《社交网络分析与挖掘》

799

  • 第一课：社交网络概述
  • 第一课：作业
  • 第二课 社交网络分析工具简介
  • 第二课：作业
  • 第三课 六度分离理论
  • 第三课：作业
  • 第四课：信息传播模型简介
  • 第四课：作业
  • 第五课：社交网络中的影响力最大化问题
  • 第五课：作业
  • 第六课：网页排序
  • 第六课：作业
  • 第七课：链接预测
  • 第七课：作业
  • 第八课：社区发现
  • 第八课：作业
  • 第九课：节点分类
  • 第九课：作业
  • 第十课：网络表示学习
  • 第十课：作业

相关课程

《爬虫系统与数据处理实战》第五期
已有594人购买 799
《Python人工智能——进阶篇》第一期
已有2614人购买 799

授课教师

PearlWang

王波尔，清华大学博士，重点大学计算机系讲师，兼任某AI创业公司高级科学家。主要研究方向为数据挖掘和机器学习。在相关领域的顶级会议和期刊上发表...

我是学生

我是老师

账户管理