《社交网络分析与挖掘》

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  • 第一课:社交网络概述
  • 第一课:作业
  • 第二课 社交网络分析工具简介
  • 第二课:作业
  • 第三课 六度分离理论
  • 第三课:作业
  • 第四课:信息传播模型简介
  • 第四课:作业
  • 第五课:社交网络中的影响力最大化问题
  • 第五课:作业
  • 第六课:网页排序
  • 第六课:作业
  • 第七课:链接预测
  • 第七课:作业
  • 第八课:社区发现
  • 第八课:作业
  • 第九课:节点分类
  • 第九课:作业
  • 第十课:网络表示学习
  • 第十课:作业

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授课教师

清华大学博士,北京某211大学计算机系讲师。主要研究方向为社交网络、数据挖掘和人工智能。在数据挖掘人工智能领域的顶级会议和期刊上发表多篇论文...