《知识图谱》第二期

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  • 第一课_1_知识图谱和语音技术概述
  • 第一课_2_典型知识库项目简介
  • 第一课_3_知识图谱技术概览
  • 第一课_4_典型应用案例
  • 第二课_1_早期知识表示简介
  • 第二课_2_基于语义网的知识表示框架
  • 第二课_3_典型知识库项目的知识表示
  • 第二课_4_基于本体工具的知识建模实践
  • 第一次直播答疑课
  • 第三课_1_面向非结构化数据的知识抽取
  • 第三课_2_面向结构化数据的知识抽取
  • 第三课_3_面向半结构化数据的知识抽取
  • 第三课_4_实践:基于百科数据的知识抽取
  • 第四课_1_面向文本的知识抽取
  • 第四课_2_知识挖掘
  • 第五课_1_从一个例子开始
  • 第五课_2_图数据库介绍
  • 第二次直播答疑课
  • 第六课_1_什么是知识融合
  • 第六课_2_知识融合的基本技术流程
  • 第六课_3_典型知识融合工具简介
  • 第六课_4_典型案例简介
  • 第六课_5_LIMES实战演练
  • 第三次直播答疑课
  • 第七课:知识推理
  • 第八课:语义搜索
  • 第九课:知识问答
  • 第十课:IBM watson Lite
  • 第四次直播答疑课
  • 第十一课:行业知识图谱应用

授课教师

王昊奋  著名知识图谱专家博士毕业于上海交通大学,CCF术语专委会执委,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,共发表75余篇高水平论文。...

著名知识图谱专家东南大学教授、博导,获得“六大人才高峰”资助 | 英国贝尔法斯特女皇大学计算机科学博士学位 | 开放知识图谱联盟openKG...