用深度学习方法构建自然状态的自动聊天机器人

20

 

主讲人:孙靖

 

  图像算法研究员

乌克兰国家哈尔科夫国立大学硕士

 

 

7年软件开发及3年技术管理经验,主要从事在深度学习的图片领域实践工作与研究。擅长Java、c、c++,objective-c,python等主流开发语言,并熟悉TensorFlow,caffe框架搭建深度学习网络。曾任机器学习项目研发部经理,目前担任图像算法研究员。

有《SVM和神经网络的车牌识别系统》

《AAM和POST算法的三维头部姿态识别》

《基于特征脸及Fisher脸的人脸识别系统》

《3D扫描仪系统C++版本及OC系统》

《基于SDM算法的人脸识别系统》

《人脸识别关键点检测》

《人脸皱纹识别》等多个项目经验,并取得显著成果

 

 

▣ 主题:用深度学习方法构建自然状态的自动聊天机器人

 

▣ 时间:6月12日 20:00

 

▣ 形式:视频直播

 

▣ 讲座概要:

 

顾名思义,专业领域的聊天机器人原理相对简单也是我们日常接触最多的。问题和答案内容是提前设定好的。根据词向量相似性,找出对应的答案,缺乏智能的本质,老师介绍的自然状态聊天机器人,是计算机通过提出的问题直接到模型中进行训练,输出符合人类思维逻辑的答案,输出的答案是没有预先设定的。这个项目研究价值及二次开发的价值非常高,也具有巨大的商业价值。

 

▣ 讲座提纲:

 

1、介绍引入自然聊天机器人的概念,举例与平时生活中的聊天机器人的区别

2、快速简介RNN,LSTM,GRU,ENCODER的原理

3、如何通过RNN实现构建自然聊天机器人的思路原理

4、代码实现及其代码原理讲解

 

 

 

授课教师

图像算法研究员乌克兰国家哈尔科夫国立大学硕士7年软件开发及3年技术管理经验,主要从事在深度学习的图片领域实践工作与研究。擅长Java、c、c...