深度学习在压缩算法中的应用

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主讲人:  周雷

 

图鸭科技深度学习算法研究员

 

博士毕业于上海交通大学图像处理与模式识别研究所

现就职图鸭科技担任深度学习算法研究员,长期从事深度学习、图像视频压缩、计算机视觉等领域相关的研究和开发工作。国内第一个以深度学习作为压缩编码核心的研究员。目前已在国际权威杂志和会议 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems,Signal Processing: Image Communication, Neural Computing, ICIP, ICONIP, ICASSP等发表论文十余篇。

 

 

▣ 主题:深度学习在压缩算法中的应用

 

▣ 时间:4月12日 20:00

 

▣ 形式:视频直播

▣ 讲座概要:

 

在过去的几年中,深度学习技术已经给如机器翻译、语音识别、人脸识别、目标检测等领域带来非常大的变革,那能否为图像或视频压缩领域能否带来突破? 本讲座简要讲述如何把深度学习、量化、码字估计技术应用于图像和视频压缩中,介绍现有的技术进展,并简要讨论深度学习在图像和视频压缩上的发展趋势。

 

▣ 讲座提纲:

 

1) 传统图像和视频压缩算法介绍;

2)深度学习图像压缩技术一:自编码网络。

3)深度学习图像压缩技术二:量化和码字估计。

4)深度学习视频压缩:帧间运动估计。

5)现有方法介绍。

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授课教师

图鸭科技深度学习算法研究员 博士毕业于上海交通大学图像处理与模式识别研究所 现就职上海理工大学并兼任图鸭科技深度学习算法研究员,长期从事深度...