语义理解与机器学习

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主讲人:  秦曾昌

北京航空航天大学  副教授

 

北京航空航天大学副教授。英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本、编辑论文集1本与包括EMNLP, WSDM, ICASSP, ICIP, PAKDD等论文90余篇。是AAAI, IJCAI, UAI等国际会议的Senior/PC Member. 同时在IT工业界做机器学习、大数据、人工智能等专业技术咨询工作。

 

▣ 主题:语义理解与机器学习

 

▣ 时间:3月12日 20:00-21:30

 

▣ 地点:70期公开课群

 

▣ 形式:视频直播

 

▣ 讲座概要:

 

人类智能的一个标志就是我们可以通过语言沟通和理解其他人。这也是人工智能中最有代表性和挑战性的任务。但是由于语义鸿沟的存在使这个任务变得异常艰难。

讲座将简单回顾历史上我们如何一步步来利用机器学习对自然语言中的语义进行数学建模,并介绍一些最新的研究工作与方向: 从语义解析、跨媒体检索到自动文本生成。

 

▣ 讲座提纲:

 

自然语言理解与人工智能

从词频到词向量

隐含的主题

高层的知识表示 

神经模型与语义接卸

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