《Python数据分析》,Kaggle案例驱动! 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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def func(*name):
    print type(name)
    print name

此处的*代表将传入的值变成type=tuple

def func(**name):
    print type(name)
    print name

**name 包裹关键字传递  type=dict 

{a:1,b:2,c:3}

 

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next()

穷举结束,抛出 StopIteration 错误

generator

生成器:yield 

list compre

 

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闭包:

def line_conf():

  b=15

  def line(x):

     return a*x+b

  return line

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上下文管理器:

with....as.....代码块:

with open("new.txt","w")as f:

   print(f.closed)

   f.write("Hello World!")

print(f.closed)

----------------------------------------

false

true

-----------------------------------------

 

 

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linux 中python 模块脚本:

#!/usr/bin/env python 

#__coding=utf-8__

 

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数据类型:整数,浮点数(小数,会有运算误差)

字符:''   ""  

布尔:True False (其赋值时必须大写首字母)

单目:not 取反

空值:None,与0不同

Tuple,List,Dictionary,自定义

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优雅 简洁 明晰

丰富的库来满足开发需要

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inspecting,cleansing,transforming,modeling(visualizing)

明确思路

数据收集:本地,爬虫

数据处理:规整

分析:数据科学计算,工具pandas

展现:可视化 ,机器学习及scikit-learn入门

R更多用在挖掘和分析, 一般而言画图出来更好看. Python更适合用来做机器学习

R/Matlab:suit for data analysis,in product envoriment be needed to transform Scala or Python.

Python:many libs,not only for reseach and protype,but also to construct eco-system.

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